데이터 조회부터 자동화까지: 아웃코드와 GPT: 실무에서의 새로운 가능성데이터 조회와 자동화는 업무의 핵심입니다. 하지만 때로는 정확히 필요한 데이터를 추출하기 위해 개발자나 데이터 분석 팀에 요청해야 하는 번거로움이 생깁니다. 특히 업무 속도가 중요한 환경에서는 이런 과정이 병목 현상을 초래하기도 합니다. 여기에서…Dec 19, 2024Dec 19, 2024
RPA 대 워크플로 자동화: 주요 차이점 살펴보기최근에 점점 더 많은 기업들이 시장 경쟁 격화와 수익성 위기를 겪으면서 비즈니스 프로세스를 더 많이 자동화하고 있습니다.Oct 8, 2024Oct 8, 2024
기업용 자동화 혁신: 생성형 AI와 자동화의 결합AI와 자동화는 일상적인 업무를 자동화하고 새로운 효율성을 도입함으로써 노동력에 혁명을 일으킬 것으로 예상됩니다. McKinsey & Company 에 따르면 2030년까지 오늘날 근무하는 시간의 최대 30%가 자동화되어 다양한 부문의 직무 역할이…Sep 5, 2024Sep 5, 2024
데이터 자동화 솔루션에서 Private Connector의 역할과 중요성데이터 자동화 솔루션에서 Private Connector와 SaaS Connector란 무엇일까요?Aug 22, 2024Aug 22, 2024
내부 자동화: 효율적인 비즈니스 운영을 위한 필수 전략오늘날의 기업 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 효율적인 운영이 필수적입니다. 특히 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하는 것은 생산성을 높이고 비용을 절감하는 데 중요한 역할을 합니다. 내부 자동화(Internal…Aug 22, 2024Aug 22, 2024
